若以角度復(fù)用技術(shù)在記錄介質(zhì)同一位置記錄了全息圖像庫,并在相關(guān)輸入平面上輸入待識別圖像,那么該圖像就會與庫中多幅圖像同時相關(guān)運算,在相關(guān)輸出平面上回相應(yīng)地再現(xiàn)出一系列不同方向參考光的聚焦光斑,這些光斑的強度分別代表了相應(yīng)存儲圖像與輸入圖像的相似程度.只有與輸入圖像相匹配的那些圖像才會出現(xiàn)顯著的自相關(guān)峰.然而,在實際應(yīng)用中,由于光學(xué)相關(guān)輸出的模擬量性質(zhì)、相關(guān)峰強度受到多種因素的影響,如旁瓣噪音、存儲圖像的強度及庫內(nèi)全息圖衍射效率的均勻性等,導(dǎo)致待識別圖像和庫內(nèi)各個圖像之間的相關(guān)值的區(qū)別不是很明顯.因而,對于這種直接的相關(guān)識別,有時相關(guān)效果較差,無法確定輸入圖像是否是庫內(nèi)圖像之一,往往須采取一定的技術(shù)來提高光學(xué)相關(guān)的識別度.
提高識別率的方法大致可分為預(yù)處理和后處理.預(yù)處理是指在記錄體全息圖像庫時即對須存入的圖像模板進行處理,對待識別的輸入圖像也進行相應(yīng)的處理.前述的文獻中對圖像進行邊緣增強處理即為一例,類似的還有高通濾波、子波變換、散斑調(diào)制等方法;后處理指的是對光學(xué)相關(guān)的輸出進行數(shù)據(jù)處理,如相關(guān)系數(shù)判決、多重頻譜濾波等.
